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谷歌DeepMind:对通用人工智能进行更清晰的定义

研究团队认为,总的来说,当前的前沿语言模型会被视为第1级通用AI,即“初级AGI”,直到其性能水平在更广泛的任务集上提高,满足第2级通用AI(“能力娴熟AGI”)的标准。


近日,谷歌DeepMind发布了一篇论文,对通用人工智能进行更清晰的定义,制定了类似于自动驾驶L1-L5级别的AGI分级分类框架。

AGI定义六条原则:能力、通用性和性能、认知和元认知任务、潜力、生态效度、通往AGI的路径。

研究团队认为,通用性和性能是AGI的关键组成部分。

基于能力深度(性能)和广度(通用性)将AGI分类为:非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。

研究团队认为,总的来说,当前的前沿语言模型会被视为第1级通用AI,即 初级AGI ,直到其性能水平在更广泛的任务集上提高,满足第2级通用AI( 能力娴熟AGI )的标准。

截至2023年9月,前沿语言模型如OpenAI ChatGPT、谷歌Bard、Meta Llama 2在某些任务上(如短篇论文写作、简单编码)表现出能力娴熟的 中级 性能水平,但在大多数任务上(如数学能力、涉及事实性的任务)仍处于 初级 性能水平。

谷歌DeepMind:对通用人工智能进行更清晰的定义插图

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